Zanimivo

Droni, sateliti, Google Earth Pomoč raziskovalcem napovedujejo, kje lahko izbruhne tropska bolezen

Droni, sateliti, Google Earth Pomoč raziskovalcem napovedujejo, kje lahko izbruhne tropska bolezen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Schistosome blood fluke defun / iStock

Z več kot 200 milijoni ljudi, ki trpijo za shistosomiozo, parazitsko boleznijo, ki je po vplivu na zdravje po svetu le malarija, si znanstveniki prizadevajo, da bi našli načine za prepoznavanje žarišč za to bolezen.

Medtem ko je šistosomijaza ozdravljiva, je bolezen, ki lahko povzroči krvav urin in blato, bolečine v trebuhu in poškodbe jeter, vranice, črevesja, pljuč in mehurja, težko izkoreniniti iz regij po vsem svetu. Schistosomi ali črvi, ki povzročajo bolezen, rastejo v sladkovodnih polžih in večkrat, ko se spustijo v reke, jezera in potoke. Ljudje, ki plavajo, se kopajo ali gredo v vodo, se lahko okužijo s črvi, ki prodrejo v kožo.

POVEZANE: RAZISKOVALCI ODKRIJO PARAZITNI ČRVNI NEŽELENI UČINEK, KI VAS BODO "VISOKI"

Polži krivi za shistosomiozo

Skupina znanstvenikov pod vodstvom univerze v Washingtonu in univerze Standford je razvila tehniko, ki lahko pomaga prepoznati skupnosti, ki najbolj tvegajo, da bi prebolele to tropsko bolezen. Njihovo delo je bilo objavljeno v revijiZbornik Nacionalne akademije znanosti.

Na podlagi satelitskih posnetkov, fotografij brezpilotnih letal in programa Google Earth so znanstveniki preučevali več kot 30 najdišč v severozahodnem Senegalu, kjer vaščani reko in jezero uporabljajo za kopanje, plavanje, pranje oblačil in čiščenje posode. Tam je bil sredi 80-ih let prejšnjega stoletja eden največjih izbruhov shistosomioze.

Raziskovalci so več kot dve leti šteli in kartirali polže po lokacijah. Tudi v vodo so se podali, da so zbirali vzorce blata in rastlin. S terenskim delom so lahko dokazali, da so bili polži razporejeni nedosledno s polži, ki so bili prisotni na enem mestu, nato pa so bili tri mesece pozneje odsotni. Zavedanje kartiranja polžev morda ni najučinkovitejši način za prepoznavanje ogroženih območij, zato so se osredotočili na habitate, kjer polži živijo. Oboroženi z vedenjem, da polži uspevajo v nepokoreninjeni, plavajoči vegetaciji, ki so jo ujeli sateliti in brezpilotni letali, so svoj poudarek premaknili na območja, bogata s plavajočo vegetacijo.

Avtomatizacija identifikacije

Kot rezultat dela lahko javne zdravstvene agencije v Senegalu zdaj pregledajo zračne posnetke, da bi našli območja z največ plavajočega rastlinja in te vasi usmerile na zdravljenje parazitske bolezni.

"Zdaj lahko te zračne posnetke fotografiramo sezono za sezono in imamo predstavo o tem, kako se patogena pokrajina spreminja v času in prostoru. To nam lahko da boljšo predstavo o stopnji okužb," je dejal soavtor Giulio De Leo, profesor biologije pri Univerza Stanford v sporočilu za javnost o delu. "Ta projekt je bil izjemen napor in primer skupnih raziskav, ki jih ena oseba ali en laboratorij ne bi mogel."

Da bi agencije še lažje uporabljale informacije, ki jih skupina raziskovalcev uporablja strojno učenje za avtomatizacijo identifikacije teh plavajočih rastlin na fotografijah.

"Previdno smo optimistični, vendar nas čaka še nekaj dela, da bomo svoje ugotovitve posplošili v nove okoliščine," je v istem sporočilu za javnost dejala soavtorica Susanne Sokolow, raziskovalka na univerzi Stanford. "Če bomo res ugotovili, da so napovedovalci šistosomijaze prilagodljivi in ​​avtomatizirani, bomo imeli močno močno orodje v boju proti bolezni, ki zapolnjuje kritično vrzel v zmogljivosti: način za učinkovito ciljanje na okoljske posege poleg človeških za boj proti bolezni. "


Poglej si posnetek: Malaga Andalucia Google Earth Studio (Maj 2022).